¿Lo detectas tú?
Diez fotos reales de uniones through-hole. Diga qué ve en cada una y al final compare su resultado con el de la red, que clasificó las mismas fotos.
Sus respuestas se quedan en este navegador: no se envían ni se guardan en ningún lado.
¿Cómo está esta unión?
Resultado
La inspección visual cansa y varía de persona a persona: en la mayoría de las tareas se escapan entre 20 % y 30 % de los defectos (See, 2015). Por eso el sistema no decide solo: marca y la persona confirma.
Fotos: Tsang, S.-H., Suo, Z., Chan, T. T.-L., Nguyen, H.-T., & Lun, D. P.-K. (2023). PCB soldering defect inspection using multitask learning under low data regimes. Advanced Intelligent Systems, 5, 2300364. https://doi.org/10.1002/aisy.202300364 Conjunto PCBSPDefect, Zenodo, licencia CC BY 4.0. Ninguno; se copian sin modificar.